Mei 14, 2020 bandar agen judi

Kalahkan Agen Judi Machine Learning

Mengalahkan Bandar Agen Judi Terpercaya dengan Machine Learning – Dealer selalu menang adalah ungkapan khas dalam perjudian. Ini mencerminkan fakta bahwa dalam sebagian besar permainan kebetulan rumah (misalnya bandar taruhan) memiliki keunggulan statistik.

Dengan kata lain, dengan asumsi jumlah yang dipertaruhkan adalah 1, Bandar Agen Judi Terpercaya memiliki pengembalian yang diharapkan lebih tinggi dari 1, berbeda dengan penjudi yang memiliki pengembalian yang diharapkan lebih kecil dari 1.

Oleh karena itu, kemungkinan besar Anda akan membuat jaring kerugian dalam jangka panjang. Taruhan olahraga tidak berbeda. Baik petaruh dan taruhan bisa sama-sama terampil dalam memprediksi hasil pertandingan.

Namun taruhan menetapkan aturan untuk taruhan dan dengan demikian menjamin diri mereka untung dalam jangka panjang. Cara mereka melakukan ini adalah dengan mengendalikan apa yang disebut pembayaran.

  • Bagaimana cara mengalahkan bandar taruhan

Apa yang telah kita lihat diatas adalah bahwa bandar mendapat untung dengan mengendalikan pembayaran. Untuk melakukannya mereka harus mengatur peluang yang sesuai. Untuk ini, mereka perlu mengetahui probabilitas.

Bandar taruhan mahatahu yang mendapatkan semua peluang tepat tidak bisa dikalahkan (dalam jangka panjang). Tetapi para bandar taruhan tidak mahatahu dan karena itu ada dua cara di mana mereka dapat dikalahkan, murni berdasarkan pada estimasi probabilitas yang lebih baik.

Bagaimana Cara Kalahkan Agen Judi Terpercaya Machine Learning

Jika Anda secara konsisten menilai probabilitas lebih baik daripada taruhan, dengan margin yang Anda setujui untuk kelonggaran yang telah mereka bangun ke dalam pembayaran. Jika Anda hanya bertaruh pada game-game itu di mana Anda tahu bandar melakukan kesalahan dan peluangnya ‘adil’.

Faktanya, strategi 1 hanyalah versi spesifik dari strategi 2. Meskipun demikian, bahkan jika Anda berhasil memprediksi setiap game lebih akurat daripada para bandar, Anda tidak mungkin menghasilkan keuntungan.

  • Bertaruh pada anak panah dengan bantuan ML

Untuk tujuan proyek ini kami menggunakan statistik panah, termasuk fitur seperti rata-rata, persentase checkout, jumlah 180-an (skor maksimum dengan 3 panah) dan statistik head-to-head. Selain itu, kami menggunakan peluang historis untuk menilai apakah model ini bisa menghasilkan keuntungan.

Pertama, untuk lebih memotivasi taktik kami hanya bertaruh pada sejumlah game, mari pertimbangkan akurasi benchmark. Jika kami akan selalu bertaruh pada pemain dengan peluang menang tertinggi menurut bandar kami mencapai akurasi 70%.

  • Fungsi kehilangan kustom

Fungsi kerugian entropi biner-silang mengoptimalkan kemampuan kami untuk memprediksi hasil permainan dengan benar, yaitu mengoptimalkan akurasi yang dengannya kami memprediksi permainan. Namun, itu bukan tujuan kami.

Hal yang kami inginkan adalah mengidentifikasi permainan di mana bandar salah menilai probabilitas sebenarnya dan dengan demikian menawarkan peluang yang menguntungkan.

  • Singkatnya

Taruhan mendapat untung dengan mengendalikan pembayaran. Untuk anak panah, mereka cenderung pandai menilai probabilitas menang. Ini menyulitkan untuk mendapat untung hanya dengan memprediksi hasil permainan dart.

Model pembelajaran mesin dengan fungsi kehilangan kustom dengan tujuan untuk mengidentifikasi kekurangan dalam taruhan bandar dan menghasilkan keuntungan, daripada mengoptimalkan akurasi memprediksi pemenang dengan benar dapat memberikan strategi taruhan yang menguntungkan.

Pengembalian investasi pada waktu tertentu tunduk pada fluktuasi besar dan laba hanya dapat diharapkan selama periode waktu yang lama. Model yang disajikan tidak berarti mesin yang menghasilkan laba.

Alih-alih, ini berfungsi sebagai bukti konsep yang menjelaskan cara mengatur model pembelajaran mesin Anda untuk mengalahkan Bandar Agen Judi Terpercaya.

Selanjutnya